El Nuevo Superordenador Personal de IA de Nvidia: Revolucionando el Acceso a la Tecnología de IA
Nvidia ha sido un actor clave en el suministro de chips informáticos a las principales empresas que desarrollan modelos de inteligencia artificial (IA) exclusivos. En un contexto donde el interés por las soluciones de código abierto y la IA de bricolaje está en auge, la compañía ha revelado que lanzará un «superordenador personal de IA» a partir de este año, con un precio inicial de 3,000 dólares, accesible para cualquier persona que desee utilizarlo en su hogar o lugar de trabajo.
Este nuevo dispositivo de escritorio, denominado Digits, estará disponible a partir de mayo y tiene un tamaño similar al de un libro pequeño. Incorpora un «superchip» de Nvidia, conocido como GB10 Grace Blackwell, que está optimizado para acelerar los cálculos necesarios para entrenar y ejecutar modelos de IA. Además, cuenta con 128 gigabytes de memoria unificada y hasta 4 terabytes de almacenamiento NVMe, lo que le permite manejar programas de IA especialmente grandes.
Durante una conferencia magistral en un evento anual de la industria tecnológica celebrado en Las Vegas, el fundador y CEO de Nvidia presentó este nuevo sistema junto con otras innovaciones en IA. En su declaración, mencionó que «colocar un superordenador de IA en los escritorios de cada científico de datos, investigador de IA y estudiante les empodera para participar y dar forma a la era de la IA».
El sistema Digits, que significa «sistema de entrenamiento de inteligencia GPU para aprendizaje profundo», será capaz de ejecutar un único modelo de lenguaje grande con hasta 200 mil millones de parámetros, una medida que indica la complejidad y el tamaño de un modelo. Actualmente, para lograr esto, sería necesario alquilar espacio en un proveedor de nube como AWS o Microsoft, o construir un sistema personalizado con varios chips diseñados para ejecutar IA. Si se conectan dos máquinas Digits mediante un enlace de interconexión de alta velocidad, podrán ejecutar la versión más potente del modelo de código abierto Llama de Meta, que cuenta con 405 mil millones de parámetros.
Digits facilitará a los aficionados y a los investigadores la experimentación con modelos que se aproximen a las capacidades básicas de GPT-4 de OpenAI o Gemini de Google, todo desde sus oficinas o sótanos. Sin embargo, las versiones más avanzadas de esos modelos exclusivos, que residen en gigantescos centros de datos de Microsoft y Google, probablemente sean más grandes y potentes que cualquier cosa que Digits pueda manejar.
Nvidia ha sido uno de los mayores beneficiarios del auge de la IA. Su precio de acciones se ha disparado en los últimos años, a medida que las empresas tecnológicas compiten por adquirir grandes cantidades de los chips de hardware avanzados que produce, un ingrediente crucial para el desarrollo de IA de vanguardia. La compañía ha demostrado ser hábil en la fabricación de hardware y software optimizados para IA, y su hoja de ruta de productos se ha convertido en una señal importante de hacia dónde se espera que se dirija la industria en el futuro.
Cuando se lance, Digits será el hardware de computación de consumo más potente que Nvidia ofrezca. Actualmente, ya comercializa una variedad de chipsets para el desarrollo de IA, conocidos como Jetson, que comienzan en aproximadamente 250 dólares. Estos pueden ejecutar modelos de IA más pequeños y pueden usarse como una mini computadora de escritorio o instalarse en un robot para probar diferentes programas de IA.
Resultados Importantes
Característica | Especificaciones |
---|---|
Precio | $3,000 |
Tamaño | Similar a un libro pequeño |
Memoria | 128 GB de memoria unificada |
Almacenamiento | Hasta 4 TB NVMe |
Capacidad de parámetros | Hasta 200 mil millones |
Puntos Clave
- El superordenador personal de IA de Nvidia permitirá a los usuarios ejecutar modelos de IA complejos en casa.
- Digits está diseñado para facilitar la experimentación con modelos de lenguaje avanzados.
- Nvidia continúa liderando la industria de la IA con innovaciones en hardware y software optimizados.